刘雍，2017013578，软件72
第二次课
1. Git的使用
2. Gitlab的注册与测试
3. PYNQ的连接与Jupyter Notebook基本操作
4. PYNQ板灯光，按钮，按键使用
感想：入门很快，很有意思，希望能多一些课下自主实验的活动
第三次课
1. Python,Jupyternote本地下载
2. Gitlab克隆代码
3. PYNQ ASL实验
感想：希望课程进度可以快一些，比如提前上传下节课要使用的代码，可以自己提前实验
第四次课
1. PYNQ Audio实验
2. PYNQ OpenCV人脸识别实验
感想：很有意思,就是板子有时候会有点卡
第五次课
1. 介绍机器学习，深度学习，神经网络基础知识
2. 介绍谷歌TensorFlow
3. Python TensorFlow实践
4. Neural Network实践
第六次课
1. 介绍nunmpy,tenseflow基础知识
2. 实现简单的线性回归
3. 智能音箱结构了解
4. 语音识别语料准备
第七次课
1. 介绍CNN,RNN基础知识
2. 语音智能识别介绍
3. 语言识别平台搭建实践
感想：学到挺多东西的。最后没有抢到GPU,很遗憾^…^
第八次课
1.智能音箱的简史与发展 2.智能音箱的后台-智能问答QA系统 3.智能音箱-SoundPi实践
感想：第一次做了一个手机app,虽然是用现成的代码，但也很激动。
第九次课
1.Jetson_TX2介绍 2.Object detection对象检测实验
感想：学习了图像识别的相关知识，了解了实时物体识别的原理。
第十次课
1.ubuntu虚拟机安装
2.JetPack安装
3.刷机（尚未完成）
第十一次课
1.刷机过程踩了很多坑：wifi连接下一直出现determine ID的问题，经过一下午的努力总算刷机成功。
解决方式：虚拟机网络更改为桥接模式，利用路由器进行连接，flashOS设置no action避免重复刷机导致的时间浪费。
2.学习机器人操作系统ROS。
第十二次课
1.这周一直忙着配环境的事情，GPU工作站貌似出了点问题，只有李兆基大楼才能使用。
第十三次课
1.Ros机器人实操
感想：非常有意思的小机器人，代码编写上也不是很复杂，如果有时间尝试也给大作业也整一个。
第十四次课
1.大作业环境还是遇到点问题。前前后后在自己电脑上，GPU工作站上，实验室的服务器上配了三次环境，自己电脑跑太慢，GPU工作站无法使用，实验室服务器没有sudo权限，这些都是数不尽的坑。最后认认真真把环境配好，在助教的帮助下在实验室服务器上配好了环境，让管理服务器的学长提升了权限，最后终于把环境配好了。
第十五次课
1.Momenta公司研发总监无人驾驶小讲座。
2.继续肝大作业，在本机的头盔检测终于完成了。
第十六次课
1.NLP小讲座。
2.大作业终！于！完！成！了！，可以好好复习期末考试了。
课程感想：
回过头看一下自己的wiki日志，发现自己不知不觉已经入了硬件的大坑了，对我这个学软件的学生来说是非常新奇的一次体验吧，很感谢这门课给我接触这么多前沿硬件实际应用的机会。最后有一点给这门课程的小建议，这门课的特点是实践，希望实践更多的不是重复性的实践，而是带着一点自己想法的，创新性的实践，就像软件学院最受欢迎的课的大作业是游戏设计一样，只要提供一个框架，具体实现就交给大家就好，可以给我们更多的时间去准备，也鼓励有能力的同学自己动手，不强制组队。最后感谢我见过的最有耐心的两位助教，希望这门课能越来越火。