具体内容

声控智能原理（1），人工智能，机器学习，信号处理；

声控智能实践（1）：理论讲解： TensorFlow：线性模型（IPython ）；MNIST数据集tfExample；

声控智能实践（2），动手实践：（1）audioPlot实验：录音文件处理；（2）audioNet实验：模型训练；

声控智能原理（2），理论讲解：卷积网络CNN和循环网络RNN；

声控智能实践（3）：动手实践：模型文件asrModel.pb训练，云知音网页

声控智能实践（4），动手实践：安卓应用androidAudioRecg；

声控智能扩展（1）：Alexa智能音箱（Amazon），语音识别与语音合成。

具体流程1

时间		学习内容
Day 1	上午10点	智能硬件挑战单元介绍
Day 2	下午4点	抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音；
Day 3	下午5点	安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
Day 4	下午5点	Python基础和IPython使用，Python库Numpy、Scipy、Matplotlib；
Day 5	下午14点	声控智能原理（1），人工智能，机器学习，信号处理；声控智能实践（1）： TensorFlow：线性模型（IPython ）；MNIST数据集tfExample；
Day 6	上午9点	声控智能实践（2），录音文件audioPlot，audioNet模型训练；
Day 7	上午8点	声控智能原理（2），卷积网络CNN和循环网络RNN；声控智能实践（3）：模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
Day 8	上午9点半	声控智能实践（4），安卓应用androidAudioRecg；
Day 9	上午9点半	声控智能扩展（1）：Alexa智能音箱（Amazon），语音识别与语音合成。