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第一堂课
- 介绍了课程的主题:智能硬件和智能系统
- 介绍了一些常见的硬件,例如Arduino, Raspberry pi, PYNQ, myRIO, cRIO, Nvidia Jetson TK1 等等
- 介绍了Python的基本语法,例如变量的赋值,判断语句和循环语句,和常见的数据结构,例如tuple/list/dict/set等等
- 介绍了PYNQ的入门,成功地载入了PYNQ,并通过网络对PYNQ进行了访问
- 运行了示例程序,在按下button时，LED灯顺序或倒序闪烁
- 完成了一个小任务,计数开关扳动次数,并用LED灯进行二进制表示
第二堂课
- 对第一堂课内容进行总结回顾
- 将摄像头连接到PYNQ板上，运行示例程序，拍摄一张照片并检测照片中的人脸和眼睛
- 换用其他的过滤器，检测照片中的不同内容
- 将拍照时间改为按下button后
- 计数人脸和眼睛的个数，并用LED灯进行二进制表示
第三堂课
- 对第二堂课内容进行总结回顾
- 试验了语音识别系统并测试了其准确性
- 安装Android Studio及其所有配套SDK、gradle、虚拟机等等，修复各种build时遇到的问题
- 将语音识别系统的代码下载到电脑上并在Android平板电脑上运行
第四堂课
- 对第三堂课内容进行总结回顾
- 在噪声环境下进行录音，音频文件作为训练神经网络的数据集
- 介绍了机器学习、深度学习的概念、原理和架构
- 观看老师运行audioPlot和audioNet示例程序
- 安装audioPlot的必备组件并运行程序
- 总结回顾该堂课的内容
第五堂课
- 尝试在GPU上部署audioNet
- 学习深度学习和tensorflow的相关概念