卢可

2018年7月19日 (四) 16:53Look980904讨论 | 贡献的版本

7.16 第一次课

  • 了解智能硬件与智能系统的概念,了解了常用硬件开发板如树莓派Raspberry Pi, PYNQ, myRIO, NVIDIA Jetson TX1等。
  • 学习了PYNQ的基本结构及连接方法,并运行了示例程序使LED小灯按顺序闪烁。
  • 学习了Python的基本语法,并在PYNQ上实现了用LED灯二进制记录表示拨动开关的次数。


7.17 第二次课

  • 复习了PYNQ的操作方法。
  • 学习了基于OpenCV的人脸识别,并在PYNQ上实现了用LED灯显示人脸及眼睛的数目。
人脸识别结果


7.18 第三次课

  • 简单了解安卓app开发软件Android Studio。
  • 了解资源库gitlab的使用方法,并下载了androidAudioRecg语音识别app。
  • 初步了解机器学习相关原理。
  • 通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上,并实现语音识别功能。


7.19 第四次课

  • 录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。
  • 了解谷歌机器学习系统TensorFlow。
  • 使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图
  • 进一步学习深度学习相关原理,观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。
最后修改于2018年7月19日 (星期四) 16:53