GPU工作站使用说明

2018年6月2日 (六) 11:53Zhenchen讨论 | 贡献的版本

GPU计算

通用图形处理器(General-purpose computing on graphics processing units,简称GPGPU)。

GPU计算是指利用处理图形任务的图形处理器(GPU)来计算原本由中央处理器(CPU)处理的通用计算任务,这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。

GPU工作站

容天汇海

思腾合力

配置1

8块 NVIDIA GeForce TitanX 12G GDDR5 、128GB 内存、12TB 存储

10TFlops 峰值运算能力

配置2

志强 E5 3.2G (14核28线程)

8G 内存

NVIDIA GTX1080 8G

2T SATA 3.5 7200 服务器硬盘

系统盘 1T SSD 企业级固态硬盘

软件

操作系统:Ubuntu 16.04

开发环境:Python 2.7 / CUDA 8.0.44 / TensorFlow 1.0

GPU工作站 6台

地址:101.6.163.160 - 101.6.163.165

用户名:XXXX

密码:XXXX

操作系统 Ubuntu 16,可以ssh登录使用

已经安装 Python 2.7,CUDA,TensorFlow


GPU工作站 4台

地址:

101.6.161.16

101.6.162.72

101.6.162.126

101.6.162.102

用户名:XXX

密码:XXXXX

操作系统 Windows Server 2012,可以远程桌面登录使用

已经安装 Python 3.5,CUDA,TensorFlow 1.0

联系人

如需要登录账户,请联系管理员:章屹松

管理员邮箱:zys2962@tsinghua.edu.cn

最后修改于2018年6月2日 (星期六) 11:53