智能硬件-挑战单元-明细

2017年8月24日 (四) 08:51Zhenchen讨论 | 贡献的版本

活动环境

活动说明,宣传页。

活动记录:签到表。

活动现场:横幅、PPT、活动说明。

网络连接:校园网上网账号。

硬件明细

  • 计算机

电脑:所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。

惠普HP工作站:4台,安装软件。

GPU工作站:4台,安装软件。

  • 耗材:

移动硬盘:1块

U盘:4个,用于拷文件。

接线板:10个。

网线:30条。

软件明细

软件安装:

  • 编辑开发环境
(1)Notepad++文件编辑器;
(2)Git-bash安装程序;
  • 音视频处理
(3)音视频处理:ffmepg、SOX;
  • TensorFlow GPU相关:
(4)Python相关:Anaconda Python;(集成科学计算的python发行版Anaconda)
(5)GPU相关:CUDA驱动\CuDNN库。
 CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包,也是驱动显卡计算的核心技术工具。 
直接安装CUDA8.0即可 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 
 下载CuDNN库 v6.0版本,即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。 
 下载解压出来是名为cuda的文件夹,里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
 默认文件夹在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0

(6)TensorFlow:

pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl


  • PYNQ相关:

(1)Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器;

(2)PYNQ相关:pynq-z1-image。(2017-02)

软件下载

  • Android Studio

https://developer.android.com/studio/index.html

  • Python 3.6.2 for Windows

https://www.python.org/downloads/

  • Anaconda 4.4.0 For Windows

https://www.continuum.io/downloads

数据集准备

文件服务器:\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\

最后修改于2017年8月24日 (星期四) 08:51