时间：7月22日-7月24日

地点：B634房间

智能硬件-挑战单元-明细

机器六台； 电源

时间：7月22日-7月24日

地点：B634房间

智能硬件-挑战单元-明细

机器六台； 电源

6个组，每组6-7人。

每组人员分工：

1人负责记录过程：最终形成所有的报告，过程汇报。

1人波形文件录音，整理24句录音的波形图；频谱图；

4人分别对应四个过w程。

［［国防职院-智能硬件挑战-第1组］］

2017年7月22日

地点：李兆基科技楼634

主讲：陈 震 副研究员 清华大学 基础工业训练中心 互联网+实验室 主任

组长：何之舟

组员：王鸿、李鹏、郭佼瑞、杨丽艳、蔺相飞、赵凌

分工：

    1、录音语音指令 --- 负责人：杨丽艳  
    2、格式转换 --- 负责人：李鹏
    3、TensorFlow ---  负责人：郭佼瑞
    4、AudioNet ---  负责人：王鸿
    5、安卓应用开发 --- 负责人：蔺相飞
    6、任务过程记录 --- 负责人：赵凌
    7、任务总结 --- 负责人：何之舟

操作：

队名：王者荣耀

day 1 #2017.07.22

组员基本安排表

上午

1. 地点：李兆基科技楼634

2. 时间及任务规划：

      8:30-10:00   陈震教师讲解有关人工智能的相关知识，对每项任务进行分配与规划；

     10:00-11:30  各小组分别进行相关人员分配；
                  任洁敏创建小组日志，记录各项过程的实施；
                  小组成员各自进行录音，由曾莹莹拷贝成员录音；
                  谭佳宇负责汇总和整合

下午

1. 地点：李兆基科技楼634
2. 时间及任务规划：

      13:30-14:00  陈震教师讲解有关音频转换的相关知识（Ipython），对每一个具体步骤进行相关的讲解，组员查看iPython工作路径；

      14:00-15:30  由尹繁荣提供音频材料（编号25）
                   曹科负责拷贝音频转换的相关软件（sox.exe/ffmpeg.exe），记录程序转化的相关步骤；
                   谭佳宇实时操空电脑，读取语音波形文件，生成频谱图 ；
                   李顺娟、曾莹莹对谭佳宇给予协助，并解决相关问题；
                   小组各成员上机实施操作，体验音频转换、波形图及频谱图的产生； 
                   

 3. 

组名：大白科技

组长：杨述

组员：易跃洋、张曼丽、刘茹、唐晓双、张玲梓、周利群

组员基本安排表

时间：2017.7.22. Day 1

地点：李兆基科技楼634

时间及任务规划：

上午08:30——10:00 智能硬件学习，陈震老师讲解

上午10:10——11:20 各小组成员自主录音，全体组员

上午11:20——11:40 收集本组成员录音，张曼丽、刘茹收集小组录音

下午13:00——14:00 查看iPython工作路径，周利群查看路径

下午14:00——14:20 声音格式转换（由M4A格式→WAV格式），唐晓双转换并统一文件

下午14:40——15:30 读取语音波形文件，频谱图生成，杨述组长指导组员一起处理文件

下午15:10——16:00 运行SOX处理音频文件，增加音频效果，易跃洋处理文件

1、团队介绍

队名：英雄大联盟H&L

组长：尹倩

学员：杨厚平、谌丽容、徐玉娟、曾丽霞、尹倩、刘伟

分工：

    1、录音语音指令 -- 负责人：谌丽容
    2、格式转换 ------ 负责人：杨厚平
    3、TensorFlow ---  负责人：尹倩
    4、AudioNet -----  负责人：刘伟
    5、安卓应用开发 -- 负责人：曾丽霞
    6、任务过程记录 -- 负责人：徐玉娟
    7、任务总结 ------ 负责人：尹倩

2、7月22日

2.1 上 午

学习内容：

一、智能声控硬件实践的理论学习

二、团队建设及具体分工安排

三、按要求录制音频文件

2.2 下 午

一、学习内容：频谱图制作

二、准备工作：安装Ipython软件，在“我的文档”下存放ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件。

三、制作步骤：

1、查看IPython工作路径：

打开IPython软件，运行脚本： import os os.path.realpath('.')

2、调用ffmepg软件将音频格式转换成a.m4a文件：

运行脚本： os.system('.\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i .\\a.m4a -ac 1 -acodec pcm_f32le -ar 44100 .\\a.wav -v 1')

3、读取语音波形

运行脚本： import matplotlib.pyplot as plt from wavReader import readWav rate, data =readWav('./a.wav') plt.plot(data) plt.show()

4、调用sox软件生成频谱图：

运行脚本： import os from matplotlib import image, pyplot os.path.exists('.\\sox\\sox.exe') os.system('.\\sox\\sox.exe .\\a.wav -n rate 4k spectrogram -o aout.png') img = image.imread('.\\aout.png') pyplot.imshow(img) pyplot.axis('off') pyplot.show()

四、团队阶段性成果

running five

组长：周辉

组员：龙红、龚健勇、陈堃、李英姿、贾宇

分工

录音语音指令：李英姿

格式转换：贾宇

TensorFlow实践：周辉

AudioNet安卓应用开发：龙红

记录：龚健勇、陈堃

1、2017年7月22日上午由录音员李英姿录制24条语音指令，进行音频文件制作并转换。

2、2017年7月22下午把转换的音频文件转频谱图，操作步骤如下：

（1）将wavReader.py和ffmpeg、sox两个文件夹放置在同一目录下；打开IPython软件，输入import os和os.path.realpath('.')两个命令，确定工作路径正确。

（2）把24个音频拷贝到同一路径下，使用ffmepg工具进行格式转换并注意文件名的修改。

（3）输入读取语音波形命令组，分别修改音频名称，生成并修改相应的波形图名称。

（4）用同样方法输入频谱图生成命令组，修改相应的波形图名称及频谱图名称并保存。

   通过此次练习，我们发现在生成波形图时，前两条指令只需输入一次，通过修改第三条指令中的文件名即可连续生成不同波形图；做频谱图时可用同样的方法，前三条指令只需输入一次，通过修改第四条指令中的文件名即可连续生成不同的频谱图，这样在没有学习批量指令前，可加快文件处理速度。

队名：尽情挑战--2017

2017年7月22日

组长：吴臣

学员：吴臣、袁晴春、刘雯婧、江华、周益兰、阳娟娟

分工：

   1、录音语音指令 -- 负责人：周益兰
   2、格式转换 ------ 负责人：刘雯婧
   3、TensorFlow ---  负责人：吴臣
   4、AudioNet -----  负责人：袁晴春
   5、任务过程记录 -- 负责人：阳娟娟
   6、任务总结 ------ 负责人：江华

Day1:

地点：李兆基科技楼634

上午:

1、智能硬件理论学习，讲授人陈震老师。

2、小组成员分别录音。

3、刘雯婧负责收集及转换录音，吴臣协助。

下午：

1、将“频谱图”，ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件放到“我的文档”下存放。

2、吴臣负责查看iPython工作路径。

3、将录音文件资料格式转换成标准格式。刘雯婧负责格式转换，吴臣和袁晴春协助，江华和周益兰负责审核。

4、读取语音波形文件，音频文件全部改好，吴臣、江华、刘雯婧负责。

5、吴臣正在负责改和生成频谱图，袁晴春在旁边协助解决问题，刘雯婧，江华和周益兰自行摸索学习。

5、运营sox声音交互软件，增加音频效果，秀频谱图，运行sox声音交互软件。