2016013201

2017年6月29日

• 安装并配置python
• 安装并试用TensorFlow

配置过程中出现的最大问题是找不到Python，因为Python2都是直接安装在根目录下的，而Python3却安装在c盘的Users文件夹下，找到它费了很大劲，不过一边找也一边重新熟悉了cmd的一些基础操作，算是一点额外的收获。

2017年6月30日

• 配置PYNQ板

• 阅读Python示例代码

• 完成教程实验pAudio_playback

配置PYNQ板时需要先设置本机IP，这一步很容易，但有一点很关键，就是ip的第三段必须要设为2，这样才能够正确识别，另外也要注意PYNQ不支持IE和edge浏览器，推荐使用chrome。

今天的主要困难是由于不熟悉xilinx的操作，在结束进程的时候直接把PYNQ的开关关掉了，或许是这个原因，导致PYNQ的sd卡中的文件部分损坏了，包括教程要用的pAudio_playback，使得我们不得不手工输入代码。当然这在客观上也让我们有机会更加细致地了解代码。通过研究代码，发现了一个很关键的滤波函数，它将样本采样率从3Mhz降低到32khz，几乎降了100倍，使得PYNQ能够从容应付数据的处理，也提高了效率。进行的处理主要是傅里叶变换，这是图像和音频处理最常用的手段，Python通过fft函数就能很容易实现。

2017年7月1日

• 完成教程实验usb_webcam
• 完成教程实验opencv_filter_webcam
• 熟悉PIL库
• 了解cv2库