2016012132

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2017年7月2日 (日) 10:08李京洲讨论 | 贡献的版本

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2017年6月30日

  • 完成调试pynq audio部分

2017年7月1日

  • 完成教程实验usb_webcam
  • 完成教程实验opencv_filter_webcam
  • 学习内容

了解了usb webcam的工作原理,进一步讲解了pync的优点,pync内部的硬件可扩展性非常强,在未来的会发挥较大的作用。

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学习了使用tensorflow来训练系统,识别图片,讲解了核心的代码,读取出图片的信息,制作成28*28的矩阵,在进行运算将其变为一个数,从图片数据库中随机抽取4长,进行机器学习,给予机器反馈结果,达到识别图片的目的。

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我觉得这个技术可以应用到人脸识别上,不过可能失误会比较大,需要的学习次数因此就比较多。