实验室探究课-智能问答与智能系统
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课程介绍
45单元-智能问答与智能系统
教学团队
课程内容
学生准备
携带笔记本，智能手机
(Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
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搜索引擎
智能助手IPA
智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs)，是一种新型的人机交互方式，使用者通过语音，图像等自然方式与机器交互。
智能问答
苹果Siri，微软Cortana，谷歌Now，亚马逊Echo
IBM沃森
危险边缘(Jeopardy)
危险边缘(Jeopardy)是一个真人竞争答题的电视节目。
- 危险边缘设置3个竞赛选手互相对抗，通过丰富的自然语言回答主题涉及广泛的各种问题。
- 回答问题必须具有置信度、准确度以及回答速度，基本上3秒之内完成答题。
IBM Watson
2011年沃森参与危险边缘(Jeopardy)，并战胜对手，获得奖金。Watson是继1997年5月深蓝战胜人类世界冠军卡斯帕罗夫，人机竞赛的一个新里程碑。
如果沃森想要战胜人类选手，需要以自然语言给出问题的70%的答案，正确率需要高于80%，且三秒内完成每道题的回答。 这就需要沃森具备实时性以及自动性。
Ferrucci, David A. "Introduction to “this is Watson”." IBM Journal of Research and Development 56, no. 3.4 (2012): 1-1.
DeepQA
Ferrucci, David A. et al. "Building Watson: An overview of the DeepQA project." AI magazine 31, no. 3 (2010): 59-79.
这就是沃森
- 介绍“这就是Watson”
- 问题分析：Watson怎样读取一个线索
- Watson中的深度语法分析
- 文本资源的获取与工程
- 文档中自动的知识提取
- 大海捞针：搜索和候选答案生成
- 使用类型强制来分类候选答案
- 文本类证据获取与分析
- 深度问答中的关系提取与打分
- 深度问答中的结构化数据与推断
- 特殊问题和技术
- 识别隐含的关系
- 深度问答中基于事实的问题分解
- 深度问答中答案的合并和评级框架
- 让Watson更快
- Watson游戏策略中的仿真，学习和优化技术
- 比赛中：Watson和危险边缘的交互
沃森服务
知识库
数据库
三元数据库
开放知识库
Farzaneh Mahdisoltani, Joanna Biega, Fabian M. Suchanek, YAGO3: A Knowledge Base from Multilingual Wikipedias, Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2015).
深度学习
Readings:
- LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." Nature 521(7553), pp:436-444, 2015. DeepLearning_Nature
- Jeff Dean, Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems, WSDM 2016. WSDM_keynote
- TensorFlow: A system for large-scale machine learning, OSDI 2016. TensorFlow_paper
机器感知
语音识别 Voice Recognition
计算机视觉 Computer Vision
自然语言理解 Natural Language Processing
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旷视科技 Face++
偏重于人脸识别与计算机视觉
语音识别
出门问问 MobVoi
偏重自然语言处理与语音识别
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
