大数据与机器智能
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教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
教学团队
助教：郑文勋 李辰星
教学资源
工业云平台： iCenter-Cloud
硬件配置 工业云
GPU工作站：GPU工作站使用说明
代码托管：GitLab
课程内容
技术浅论
大数据系统
机器智能
教学管理
课程分组
课程研究
课程项目
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
参考文献
参考课程
斯坦福大学计算机系课程CS224D CS224D
斯坦福大学计算机系课程CS276 CS276
斯坦福大学计算机系课程CS229 CS229
斯坦福大学计算机系课程CS231 CS231n
加州伯克利大学计算机系课程CS294 Deep Reinforcement Learning
