大数据智能-高新技术

2016年12月24日 (六) 15:56Zhenchen讨论 | 贡献的版本

技术本质

  • 多维多角度:工具论/人文关怀/社会抱负/技术社会
  • 客观上(大众)
    • “受害与受益”(两面性)
      金融理财便捷
      金融电信诈骗
    • 受益方
      技术改变的领导者(“quick money”)
      受惠的人群(便捷性)
    • 受害方
      技术改变被动接受的人
      被技术改变淘汰的人
  • 主观上(单个人)
    • 取决于个人立场、价值观、经历等等

技术泡沫

  • 市场宣传和预期炒作,以及一些传媒的洗脑性的报道等的原因,导致概念混乱。
  • 需要找到技术的本质(涉及认识论)
  • 科学思维就是防止被洗脑,无脑思考。
  • 研究思路:规范模式和实证模式
    • 事实陈述的时候,一定要找到论点以及论据,以及判断论点是否统帅论据,论据是否支持论点。
    • 实践与操作获得体验,而非感觉与愿望。

数据科学

数据科学(data science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学学科用于进行数据解析。

最后修改于2016年12月24日 (星期六) 15:56