智能硬件与智能系统

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2016年11月6日 (日) 20:10Wyf wiki讨论 | 贡献的版本

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CC BY-NC-SA

教学团队

互联网+实验室

助教:郑文勋 王晗

教学背景

随着计算机应用的日益普及和计算机网络的快速发展,互联网+的社会经济浪潮日益显现,以互联网连接的物理硬件系统和以大数据云计算为基础的信息系统,使得具有智能的机器人、自动驾驶的无人机等等智能系统成为新的技术发展浪潮,并催生了“智能硬件”的新生态。

课程内容

云+端

智能端

移动设备:Android / iOS

嵌入式设备:Raspberry Pi 2 / Arduino

可穿戴式硬件:手环 / Apple Watch

嵌入式开发平台

NVIDIA JETSON TK1

Jetson TK1

Raspberry Pi

Raspberry Pi

云计算与大数据

数据中心

Google公司拥有分布全球的十几个数据中心,上百万台机器的集群计算,具体数目是保密数字

  1. L.A. Barroso, J. Clidaras, and U. Holzle, The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines, 2nd ed., 2013.

云计算平台

iCenter-Cloud

Azure

  1. Fox, Armando, et al. "Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing." Dept. Electrical Eng. and Comput. Sciences, University of California, Berkeley, Rep. UCB/EECS 28 (2009): 13.

大数据平台

  1. Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat, MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, OSDI 2004.
  2. Chang F, Dean J, Ghemawat S, et al. Bigtable: A distributed storage system for structured data. OSDI 2006.
  3. Yang, Fangjin, et al. "Druid: a real-time analytical data store." ACM sigmod, 2014.

智能系统

大数据智能

项目分组

智能硬件-学生分组

课程研究

智能硬件-课程研究

课程项目

智能硬件-课程项目

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。

参考文献

  1. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice-Hall, 2005.
  2. Ferrucci, David A. "Introduction to “this is watson”." IBM Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 1-1.
  3. Bradski, Gary, and Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc., 2008.
  4. Hauswald, Johann, et al. "Sirius: An open end-to-end voice and vision personal assistant and its implications for future warehouse scale computers." ASPLOS, ACM, 2015.
  5. Spectrogram, https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram
  6. TensorFlow, https://www.tensorflow.org