大数据与机器智能

教学团队

互联网+实验室 iNetLab

SaturnLab

陈震 Zhen Chen 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英

助教：郑文勋 李辰星

协同开发

gitlab GitLab

教学目标

以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。

课程项目

项目1

描述

任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。

检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。

  网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据

  代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn

  时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）

  组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。

作业提交

Group1 Group1

Group3 Group3

Group4 Group4

Group5 Group5

Group6 Group6

Group8 Group8

项目2

描述

完成一个展示的智能系统

步骤1：设置azure虚拟机；

步骤2：架构flask-web服务；

步骤3：建立AI服务（Google Tensorflow）；

步骤4：lucida.ai；

步骤5：智能端开发（移动平台、嵌入式硬件）+thrift协议联调；

参考文献

1. Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
2. Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
3. Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.