Nand2Tetris Engine Curriculum
来自iCenter Wiki
目录
公告板
公告板使用说明:
逻辑模型
背景
多种开放性协议的社会规范、通信技术与计算科学的方法论和技术,提出了一种可将机器学习与群体学习的融合为一的操作环境。
由于大数据与开源运动的影响,群体学习规律正在因为技术和参与群体规模的扩大而改变。,学校的功能也必须与全球化的知识资源和人才库紧密结合,本次课程的前提是把学校当做一个活的众学知识库,我们认定一个高效能的学校,是一个能够持续沉淀知识,并且主动地引导参与学生与教师,不断精进其知识、技能、与社会适应能力的一种学习生态环境。
目标(用户需求)
通过对本次课程的沙盘制作,数据格式设计与过程数据采集,逐步完善一套传播物联网时代学习模式的群体知识管理操作系统。
群体学习的操作系统包括:参与成员所共同撰写并现场修改的XLP运行宪章,以及可以持续积累每次活动行为数据的Wiki知识库。所有参与成员,应根据知识库中的宪章,动态变化的计分数据,和项目管理的进度数据,自我提升并相互督促,完成一个遵循群体学习规律的协作任务。
学习目标
所有参与者的共同学习目标有下列三项:
- 建立一个共享的知识本体,以Wiki的词汇数据库为载体。让参与者体验并理解词汇管理与命名空间管理的相关性与重要性。
- 推动学生从建设沙盘与参与协同的过程中,体认到各种开源或免费的数据服务,可以系统化地成为机器与群众学习的素材。
- 根据PAC理论等知识框架,让参与者能够经由众学知识库的建设与沙盘的开发过程,体认到整个宇宙都可以是一个不断进化的沙盘。
根据群体学习规律,我门希望参与者能体会到,群体学习能力与其进化的速度取决于该组织的知识本体的结构的可成长性与内容是否具备可重组性。把知识本体输入到一个共享的众学知识库可以用来检测该组织的知识管理的各项特征。
预期效果(功能需求)
输出(设计参数)
过程(工作流程)
- 课程开发团队的准备工作
- 选课学生根据课程要求和提供资源自行完成学习
- 每周一次的集中学习进度报告与交流
- 全体参与者的成果展示会
- 全体学习者的知识库编撰工作
输入(资源准备)
- 格式规范
- 选课同学名单
- 课程开发团队
- 理论基础
- 教学视频等资料
- 场地