关键词

1. 超越学科
2. 认知基础
3. 隐喻
4. 科学革命
5. 量子力学
6. 人工智能
7. 逻辑模型
8. block chain
9. 去中心化
10. scientific revolution
11. paradigm
12. logic model
13. module
14. presentation

本文

认知的基础

这门课的主题就是超越学科的认知基础，通过一个学期的学习，我们逐步地由对本课程一无所知到通过Wiki等方式形成群体意识进行群体学习。在这个过程中可以说我的收获非常大。

1. 在学习这门课之前，我一直认为进行认知基础的研究没有太大的意义，直到学习了三种不同的隐喻——结构隐喻、本体隐喻以及空间隐喻之后才真正意识到认知的power。它让我明白学科之间的沟通障碍是通过incommensurability导致的，由于隐喻体系的不同，语汇体系的不同，不同领域之间的人们很难进行沟通，这为我们提供了一种不同领域人之间交流的一种可能的方式——汇编一套语汇系统，也就是一套所谓的词典，人们可以通过词典来明白不同人口中的专业词汇是什么意思。尽管这种初步的词典并不能够让我们深入地掌握别的领域的知识，但是能够在一定程度上扫清人们沟通的障碍。只有站在同一个平台上的人才有相互沟通的可能性。同时，在给别人讲述一个事物或者道理的时候，也需要先定义出一套词汇，通过形象通俗的比喻或者所要沟通的人的一些语汇来讲解，会达到非常好的效果。在日常生活中，我也经常会碰到一些不能够和别人正常交流的情况。一般而言，我认为既然要讨论某一件事情，那就必须是要有一定的基础的，不然很难在某一些事情上达成一致的结论。但是往往很多情况下，别人并不并不如想象中的知道那些所谓的基础的东西，这常常会导致沟通上的障碍。同样，为了解决这一问题，我们还是需要回到三种隐喻上来，以一种简单的，比喻的方式将概念陈述给别人。
2. 出了构建一套通用的语汇系统以外，我们还可以通过共用一套学习系统来达到群体认知的目的。在这种情况下，大家能够很容易地通过该学习工具来获取想要的内容。这也就是wiki在这门课中的作用。一个人写的东西可以通过wiki和别的人连接在一起。而wiki又是按照一定的格式：标题-本文-关键人物-关键技术-关键组织和机构。一个固定的模式能够让群体中的每一个人在最短的时间内了解到别人写的东西的结构。

科学革命

1. 之前我一直简单地认为科学的演化是一个线性的、单向的过程。随着知识的积累，科技不断向前发展。但是这仅仅是从科学技术的角度来看问题的。要对科学的进步以及科学的发展进程有一个较好的理解，我们应该要跟随Kuhn的脚步，从科学的范式出发，了解科学进步的不同阶段。在这个过程中，我也体会到了群体学习以及互联网对科学进步的重要作用。群体学习能够大大地加速对现有理论不能够解释的事实的积累，并且在一定程度上增大新的科学范式提出的机率。

量子和熵的世界观

1. 不得不说，微观粒子的世界和宏观世界有所不同。有些情况下，宏观世界也可以通过量子力学的理论进行解释，但是这种解释只是一种简单的类比，不能经过严格的科学证明。对于这类事件的解释，不能够强行和量子力学联系在一起。尽管如此，在世界观的建立上，量子力学还是起着非常重要的作用，比如或一些用经典理论无法解释的现象。常见的现象比如说，粒子在跨过一些本来不能通过的势垒的时候用波的理论才能够解释。
2. 熵的世界观是一种全新的世界观，将这个世界放在一个熵增的环境中能够很轻松地解释一些难以解释的现象。但是将很多现象强行通过热力学函数熵来进行解释有些偏颇。的确熵能够从一个大的层面上解释许多事情，但是熵毕竟是一个热力学状态函数，反映的是热力学属性，对于具体的过程的研究，不能够用熵一言概之。此外，“麦克斯韦妖”这个名词的使用不是太妥当。第一，也许不是很多人熟悉热力学第二定律，但是许多人都或多或少了解熵增原理。在这种情况下，直接使用熵的概念无论是从学术的角度来看，还是从对民众的普及教育的角度上来看都是非常合适的。

比特币和区块链

比特币和区块链技术的出现可以说非常的惊艳，首先其运用去中心化的思想，能够从很大程度上保证交易的公正性，并且减少了许多由于中心化导致的问题。但是比特币也存在一些弊端，比如受到黑客的攻击，比特币的交易价格不像流通货币那么稳定，波动性较大。尽管如此，比特币和区块链还是为人类经济学的发展，提供了一种可行的方案，也许在未来，区块链的思想能够应用到其他的领域。

设计公理化以及创新理论

1. 设计的公理化为产品的设计以及优化提供了一些行之有效的建议，比如说，独立性原理和信息原理[1], 独立性原理要求设计不会影响每个模块的功能，这是设计的基础；而信息原理则是设计的优化原理，在包含最少信息量的情况下，留给用户自己的空间以及后期继续改进的空间会增大。这些理论为今后的产品设计提供了合理的参考。
2. 创新理论则是为创新设计提供了一些具体的方法，比如说将一些短板以及解决方案分别放在横竖两栏，形成一个二维矩阵，每一个合理的矩阵元素都为创新提供了一个可能的方向。

===学术收获

1. 首先，收获最大的是治学的态度，作为一个学者最重要的是学术诚信，这也是学术研究的底线。
2. 知识的储备非常重要，顾老师的科学领域的知识储备可以说非常丰富，而帅律师的人文法学底蕴可以说非常地厚重。
3. 知识的积累固然重要，知识的合理展示同样处在一个较为重要的地位上。这要求我们将一些非常专业化的知识分解为一些认知中处在基础地位的一些隐喻，或者说转化为所要交流的人的领域的一些基本的语汇体系（显然前者更加简单）。如果能够做到这一点，那么超越学科的界限也不是那么地难。此外，能够较好地概括自己所需要讲的东西并且以简洁明了的结构呈现出来是展示知识的一个非常重要的环节。要想让听众尽可能地参与到你的讲解中来，首先非常重要的一点是，你得让听众听懂你所描述内容，这是前提条件，只有先做到了这一点才有深入的必要。

关键人物

1. 玻尔
2. 爱因斯坦
3. 薛定谔
4. 狄拉克
5. 费曼
6. Leslie Valiant
7. Lawrence Lessig

关键技术

1. 波粒二象性
2. 量子隧穿
3. 不确定关系
4. 区块链
5. 四力学说
6. 人工智能
7. U型理论
8. 隐喻
9. 结构隐喻
10. 空间隐喻
11. 本体隐喻

关键组织和机构

1. MIT
2. Harvard
3. Media Lab

参考文献