《超越学科的认知基础》2015秋廖俊豪学习报告-第十三周

来自iCenter Wiki
2015年12月16日 (三) 05:53Liaojh14讨论的版本

跳转至: 导航搜索

十三周课堂总结

关键词

区块链 人工智能

本文

银行的信用

银行作为一个中心化系统的中心,如何保证信用,从而赢取顾客?

一是用钢筋水泥的大厦显示自身资本的雄厚;

二是在中国,银行信用有国家信用作为靠山;

三是,收取高昂的验证信息费用,以复杂的结算系统保证信用;

四是,新趋势;世界各大银行开始组成联盟,采用区块链技术,互相记账,减少结算成本,提高银行信用。(但是中国银行业被排除在外)

银行的挑战者

银行的优势是建立在其信用之上的,区块链技术的出现,银行的这种优势将不复存在

在区块链技术下,可以实现全球网民的联合,实现全球记账,这将是世界上最可靠的信用系统,它至少有以下优势:

1.廉价,相比银行需要征收的高昂手续费简直是零成本

2.可靠,全球网民的联合体使得做假账的成本太过高昂,信用最高

区块链技术使得信息实现了自由而真实(公正)的传递,而中国拥有庞大的网民数量和最大的潜在网民量,有先天优势。

人工智能

中文屋论证约翰·希尔勒提出的一个思想实验,借以反驳强人工智能的观点,他认为即使计算机表现的再好也不可能与人类的心智一样。因为从符号到实体的语义关系是计算机不能真正理解的,而智能需要的就是理解这种语义关系。

这个论证促使我去仔细分析,到底什么叫做理解?我们判定小学生是不是理解了某个数学概念,会出题来验证,都答对了就是理解了,显然我们只能通过外部的输入与输出判定一个人是否理解某概念,因为:

首先,我们不是那个小学生,自然不会知道小学生是否理解,颇有子非鱼焉知鱼之乐的意味

其次,往往小学生自己也不可以判定自己是否理解了,道理很简单,很容易出现这种情况,小学生以为自己理解了某概念,但是一做题就不会了。还是只有通过外部的论证——做题,才可证明是否理解

所以,我认为智能的定义不能再总是以人类的大脑为中心了。我们可以说,蜂群就是有智能的,即使其中的每个个体没有智能

参考文献