2015011711

2017-07-11 创建Gitlab账户和wiki账户，并录制24条语音指令。 2017-07-13 完成tensorflow人工智能库以及Python的安装，并安装Keras库等必要组件。 2017-07-14 进行机器学习的基础理论的学习，了解具体的工作原理，了解损失函数、交叉熵的概念。下载并运行了tfExample，从网页端查看运行结果。下载audioNet例程，利用sox对音频文件添加噪声，增加机器学习的样本数量，并利用ffmpeg对音频文件进行统一化、格式化的处理。最后尝试运行了client.py以及train.py。值得注意的是，运行client.py时，需要进入augmentation文件夹运行，否则可能报错。