大数据与机器智能

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2017年1月9日 (一) 12:23Zhenchen讨论 | 贡献的版本

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教学目标

以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用大数据智能理论与技术。

团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。

教学团队

互联网+实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

助教:郑文勋 李辰星

教学资源

工业云平台: iCenter-Cloud

硬件配置 工业云

GPU工作站:GPU工作站使用说明

代码托管:GitLab

课程内容

技术浅论

大数据智能-高新技术

大数据系统

大数据索引

大数据算法

大数据系统

机器智能

深度学习-入门导读

增强学习-入门导读

大数据智能

教学管理

课程分组

大数据智能-学生分组

课程研究

大数据智能-课程研究

课程项目

大数据智能-课程项目

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。

参考文献

大数据智能-参考文献

参考课程

斯坦福大学计算机系课程CS224D CS224D

斯坦福大学计算机系课程CS246 CS246 MMDS

斯坦福大学计算机系课程CS276 CS276

斯坦福大学计算机系课程CS229 CS229

加州伯克利大学计算机系课程CS294 Deep Reinforcement Learning