第七周：量子、区块链和AI
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本周课程韩峰博士带领我们详细的了解了有关区块链、比特币、熵以及麦克斯韦妖的知识，理解到了量子力学与经济学之间微妙而重大的联系。在经过与韩峰博士的讨论后，同学们更加深刻的体会到了学科交叉的内涵。在课程结束前，顾学雍老师有在此做了系统的总结，其中“未来的展望，并非只是知识的积累，找到自己的自由度，来完善自己的意识。”的评述，更是让同学们受益匪浅。
Part 1：熵的语言系统
在课称第一部分中，韩峰博士讲述了有关熵的语言系统，特别是有关麦克斯韦妖的阐述，给了我们认知事物的另一种全新视角。首先，韩峰博士引述了顾学雍老师课堂讲述的内容：
一个范式成熟的标志是形成了自洽的语言系统，其中包括：ontology, structure, orientation
可见一个自洽的语言系统的重要性，往往是作为科学发展结果的重要体现。韩峰博士强调了：
需要超越学科的认知时机：当自身没有本身的自洽语言系统，需要外在成熟的自洽语言系统的帮助时
因为一个自洽的语言系统的发展常有先后之分，因而使用已经成熟的语言系统来进行不成熟语言系统的模范是正常的选择。韩峰博士给我们介绍了这样一个自洽的语言系统——熵的语言系统。
关于熵的定义又是什么？有的说法是'描述系统的混乱程度，有的是对于系统无知的度量。虽说，熵的定义千变万化，但是关于熵的很多基本科学认知确实统一的，这也是熵作为好的成熟的语言体系的原因。
在讲解熵的语言系统中，韩峰博士介绍了"麦克斯韦妖"。在谈及关于麦克斯韦妖的内容中，韩峰博士通过精彩的热力学知识的公式推演，展示了：
在一个系统中消耗（减少）一个比特的信息需要耗费kTln2的能量，而熵减少kIn2。
虽说这种基于牛顿力学基础上的公式推演不能很好反应熵在这里所蕴含的的本质，真正的合理的推演需要基于量子力学的基础理论，但是韩峰博士已经给我们一种很好的展示。此外，韩峰博士谈及了麦克斯韦妖问题中的关键要素：
即麦克斯韦妖是否有智能？或者是如何使用纯物理的手段解释智能的存在？
为了更深入的引导我们理解这个问题，韩峰博士介绍了混沌分形系统产生智能：康托集，通过对于康托集的直白简化的说明，韩峰博士阐明了分形产生的图像设计是熵减少的过程，是执行某一个简单的协议产生的结果。
这让我联想到了动物界中的固定行为型，比如园蛛织网的过程是遵循简单的方式，即自己内定的协议，从而编制了复杂图形的网；飞蛾的趋光性运动也是由于遵循了简单的转角机制，使得自身最终产生的路径繁杂程度上升；蚁群的直立井井有条是因为分工细化，使得单个个体的智能简单单一化，提升整体的效率。简单协议的执行竟能够差生如此之大的效力，这让我咋舌。
Part 2：中心智慧与群体智慧
Part 3：区块链与比特币
Part 4：未来的展望与要求
参考资料
1.教学内容：[[韩峰] 清华学堂109 2015/10/28; 2:20—5:00pm
2.Resources from Wikipedia and Other websites