第二次课
1. Git的使用
2. Gitlab的注册与测试
3. PYNQ的连接与Jupyter Notebook基本操作
4. PYNQ板灯光，按钮，按键使用
感想：入门很快，很有意思，希望能多一些课下自主实验的活动
第三次课
1. Python,Jupyternote本地下载
2. Gitlab克隆代码
3. PYNQ ASL实验
感想：希望课程进度可以快一些，比如提前上传下节课要使用的代码，可以自己提前实验
第四次课
1. PYNQ Audio实验
2. PYNQ OpenCV人脸识别实验
感想：很有意思,就是板子有点卡
第五次课
1. 介绍机器学习，深度学习，神经网络基础知识
2. 介绍谷歌TensorFlow
3. Python TensorFlow实践
4. Neural Network实践
感想：希望能开始布置大作业，自己实践
第六次课
1. 介绍nunmpy,tenseflow基础知识
2. 实现简单的线性回归
3. 智能音箱结构了解
4. 语音识别语料准备
感想：学到挺多东西的
第七次课
1. 介绍CNN,RNN基础知识
2. 语音智能识别介绍
3. 语言识别平台搭建实践
感想：学到挺多东西的。最后没有抢到GPU,很遗憾^…^