安全帽检测系统

2017年10月23日 (一) 12:27Zhenchen讨论 | 贡献的版本

教学团队

教师:陈震,马晓东,章屹松,王蓓蓓,高英

助教:郑文勋,冯杰,宋丹丹,常嘉辉,闫泽禹,陆昕

实验内容

性质:属于计算机视觉,属于挑战单元。

目标:使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。

实验时间

校历第六~第七周(10月23日-11月05日)


学生安排

  1. 每4人一组:

wiki更新; gitlab_repo;

  1. 每个助教指导一组;

实验技术

实验步骤分为:

  1. 合成数据
  2. 标注数据
  3. 选择模型
  4. 训练模型
  5. 测试模型

支撑技术

TensorFlow Python_TensorFlow_Basics

TensorFlow_Object_Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注图片

label_map


参考

  1. TensorFlow
  2. SSD single shot detection.
最后修改于2017年10月23日 (星期一) 12:27