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极限学习过程是（EXTRME LEARNING PROCESS）的英文简称，是基于分布式工作流的群体学习活动的设计方法论。

极限学习过程，其目的是带领同学们打破科系与专业领域的界限，在第一现场，见证系统集成的涌现特性，组织个人与团队，一起探索群体认知能力的极限。我们提供了多种跨专业的知识与技术服务内容，其中有学习环境的形成历史与演进过程、议事流程的结构、法律协议的概念、知识产权的申请、空间设计的方法论、数字加工服务、软件开发服务、与物联网技术的对接等等。XLP，极限学习过程，所挑战的不只是身体的极限，更是要挑战思维的极限，挑战价值观的极限，挑战人生态度的极限。此次学习的目的，不只是要学习系统集成的诸多要素，更重要的是要打破思想的牢笼，冲破现实之桎梏。只要真实地反映得失成败，这就是最扎实的学习。

这种全新的学习愿景背后是一整套世界级学者精心构建的理论架构。简要说，XLP的理基础有几个不同的来源，从宪法学专家所阐述的驱动群体行为的四种互补的力量，认知科学强调的”游戏化学习方法“(Learning Gamification)，计算科学家所描述的“基于合约的设计”(Design by Contract), 以及软件开发团队所倡导的”极限编程“工作方式。这些理论为我们把握和认知XLP的思想精髓提供了一个深远广阔的空间。这里以“Lawrence Lessig教授四力模型”作一简单释例。

群体协作的操作支撑条件，这些条件创造了群体行为的可能性，例如开源软硬件技术、网络化的文件分享。在实际协作发生行为之前，制约群体的行为的先验条件。

基于群体之间的协议规范，在行为发生之后利用过程记录和证据对个体行为进行评价，以决定奖惩的措施。在实际协作发生行为之后，对群体之间的矛盾进行仲裁和调解

群体行为的价值导向，群众的交易行为反应他们对价值的动态判断。这些判断往往展现了人们对目前所欠缺的资源的需求，是对外部，或是远处的追求。

群体行为也会受到同侪行为的影响。例如一个房间中的大多数人都在忙碌工作，个体也会倾向于遵守这一常态而努力工作；这种同侪压力，是来自近处的影响。

——《Code and other laws in cyberspace》

系统的概念，在数学体系中已有非常明确的定义：就是一群有关联的元素。换言之，系统集成团队，不光是关注元素本体，还要关注元素之间的关系。从实用的角度来看，任何操作系统的功能，必须包含以下三点：

合约式设计（Design by Contract）的概念，是指在实质工作开展前，事先定义好目标，团队中每一个体都根据合约完成任务，以实现进度管理和最终团队成果的整合。

每位参与者是否按合约完成任务、阶段性成果、意见反馈等内容，通过统一的数据采集方法，集中记录收集。在检查合约的关键节点，加以相互比对，一方面提供了个人绩效评估的参考依据，另一方面也有利于进行同侪对比，督促个人工作。

各群体协作中需要一套唯一的任务分派表，来对个人的工作加以记录，从而使团队中的个体相互知晓彼此工作内容和进度，实现协作。

XLP特色是通过团队的共同探索，让每一个人可以在发挥个性化特长的同时、体验到个人贡献与团队合作的互补性，可以通过相互见证学习的成果，扩大群体学习的效应。

XLP要求利用工具，以及几种常用的数字化内容捕捉与展示的格式，如视频、演说、博客文字等、贯穿所有的学习活动。经由制作数字化内容的过程，锻炼并见证学习者的沟通能力，同时利用数字化的内容，累积群体的学习体验。

从挑战方准备活动开始，反复不断在所有可行的机会中，预演后续活动的各项细节，Practice makes Perfect。

由于XLP是短时间集成性的课程，所以在活动之前XLP的挑战方要把整个活动流程模拟一遍。解决现场所有可预知的负面状况，并制定出可实施的预备方案。必须保证活动中的所有拟定环节，都要有现实依据可以依靠都具有可实施性，因此在活动开展之前挑战方有大量的准备工作要做。

XLP课程是跨学科的课程在活动期间主要涉及到的专业有电子电路、数控加工、视频剪辑、财务会计、法律等多种学科专业。所以在活动开展之前和活动开展之间必须要有专业老师跟进指导。在活动之前相关专业老师要定期为挑战方讲授相关的专业知识，比如：法律专业老师为同学们讲授法律法规和法院起诉、开庭、判决、上诉等相关知识和流程。在活动开展初期，专业老师还要针对小组人员职务分配的不同针对性的开展相关专业课程，并在技术上场提供技术支持。至此才算为XLP构建出一个大体的框架，完成了最初步的准备工作。

要想成功的完成一次XLP课程不单单要把硬件准备齐全,更要注重活动中的软件和细节。此处说的软件不单单指计算机软件还有活动系统操作的一些文件、流程、模块等。