2015年8月27日 (四) 19:26的版本

背景

清华大学2015-MEM-XLP，建立适应网络化学习的认知基础。

目标

了解作为清华人应具备的学习方法与资源配置方法，快速适应清华的学习环境，为以后的学习打好基础。

输入

2015-08-27

顾学雍老师、卢达溶老师、董王骊老师的讲座，以及顾学雍老师和卢达溶老师为我们准备了在120多的清华实验室中为我们准备了环境学院、工业工程系和自动化系的7个实验室参观。

活动

2015-08-27

通过对Wiki、Teambition、创客星空软件工具的学习，以及罗伯特议事规则方法的学习，统筹规划、协调沟通，进行团建，并形成了团队内部及团队之间的协议。

产出

顾学雍老师——入学引导-15/8/27

• 明确了XLP主题基于Media Wiki的清华校园大辞典的意义；
• 了解了集群的协同学习、网络化学习的新的学习方法和资源利用；
• 学习了过程数据的采集与分析；
• 实践了项目逻辑模型：背景、目标、输入、活动、产出、效果、支撑；
• 通过顾老师的点评，知道了协议、词汇、语法、语义、效果的内在联系，开始重视语句的结构和层次。

刘大成老师——MEM中心发展前景-15/8/27

• 刘老师为我们提供了11院系学校资源和企业、政府等高管等外部资源；
• 刘老师站在国际的宏观视角为我们描绘了美好前景和历史使命（需要学习研究：中国制造2025、制造业混合博弈、奥巴马再工业化、新丝绸之路、熊彼特创新理论……）。

卢达溶老师——《认识清华生态，开始新的学习》-15/8/27

• 务虚：知（陈述性知识->过程性知识->战略性知识），能知（价值追求、方法论：分布式工作流和多尺度融合），欲知（心怀感恩和感动、厚积薄发问道交友）；
• 务实：与时俱进，融合创新，思考产、学、研结合的新路也是我们未来回到的方向（科学技术与商业模式协同）。

董王骊老师——《记录详细学习过程的要求和规则》-15/8/27

• 详细学习记录是自我认知的表现形式，更是过程反思的有效方式，也是知识结构化的重要手段；
• 学习Bloom学习分类理论中的学习行为（记忆、理解、应用、分析、评估、创造）帮助我们理解现在学习的阶段，有助于进行分析总结和制定下一步计划；
• 学习记录语句（主题、动词、标的、结果、情境），帮助我们准确、全面记录学习过程；
• 重要的是：一定重视软件等工具的应用！

韩教授——量子物理与工程管理-15/8/27

• 老实说，量子什么的小编真的忘了，所以听得很混沌……不过还是有点记录感受；
• 分布式的去中心化的互联网本质，使得原本作为简单单元的个体之间便显出惊人的几何时增长的力量，往往具有集中式不能达到的效果，这对高效组织架构的扁平化提供了一定的参考；
• 群集智慧给我们的启示：高成本研发复杂个体可以转向成本较低的有协作机制的简单个体，可参见《失控》；
• 量子力学衍生出的量子金融表现了跨学科之间的内在联系，一方面体现了大世界定理的普遍性，另一方面也说明了任何学科的定理都可以扩展到其他领域带来意想不到的效果。

实验室探究-15/8/27

物流系统实验室

• 物流系统实验室位于清华大学舜德楼521室。
• 物流系统实验室主要有：混流组装线、自动化立体仓库系统、分拣中心、网络平台。
• 在这里同学们主要运用运筹学、工艺学和模型仿真等知识，对复杂多变的物流系统进行规划、设计、优化等。
• 在设备成本几乎不变的情况下，通过对物流系统的优化能够使得物质资源、信息资源以及生产资源等得到最高效的合理配置，并且能够达到防错、可视化等工程效果，物流系统的研究在生产制造系统中扮演越来越重要的角色。

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驾驶安全与人体系统仿真实验室与行为模拟联合实验室

• 小编看到下图的虚拟现实激动坏了，麻麻再也不用担心我的马路杀了。用虚拟现实研究驾驶安全一方面减少了人员伤害、资源浪费，最主要的是通过数字化场景，能够方便地控制变量，从而更容易进行参数分析。
• 目前国内整车厂在研发车辆时考虑驾驶安全，数据主要还是来自碰撞试验，而且通常分析集中于车辆的被动预防。驾驶安全仿真通过对驾驶员遇到危险时状态的分析，对车辆主动安全防御的研究起到了重要的作用，防患未然。

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飞行管理系统仿真平台

• 飞行管理系统相当于飞行器的大脑，是整个飞行器电器部分的核心，是飞行计划、航迹预测、性能管理、导航管理等综合系统的集合，在飞行器上扮演着组织、协调、控制等智能。

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• 飞行管理系统最关键的部分就是导航系统了，其中的组合导航融合信息系统起到了关键的作用，小编是汽车行业的，相比于大灰机，我们的车辆导航系统显得寒酸而单薄，随着智能汽车、自适应巡航概念在汽车产业的逐渐扩展，小编相信飞机上高大上的传感器、层次传感融合逻辑、地形识别建模等高大上的概念也必将会出现在我们身边汽车上。

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机器人

• 机器人可谓是机电一体化应用最广泛的领域了。日本机器人给人印象最深刻的是生物仿生、德国机器人给人的印象就是工厂里任劳任怨的残肢断臂、而美国的机器人多种多样从小爬虫到电影中的终结者。我们对于机器人的研究更多的是想复制一个四肢发达头脑简单的临时工。
• 结合韩博士有关量子理论的简介，分布式去中心化的思维模式给机器人领域带来了更多的思考方向，我们的目标是让这些小家伙为我们服务，分布式机器人结构简单成本低，如果写入简单的协议并以集群，就会很可能像蜜蜂一样创造非凡，而不是像个木乃伊忧桑地躺在实验室……

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效果

团队内部协同合作、外部环境制定契约、网络化操作，产品生命优化迭代、过程数据采集分析。