“2019夏-大数据智能-第七次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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#机器学习底层，扩充数据系统。比如像TensorFlow。 | #机器学习底层，扩充数据系统。比如像TensorFlow。 | ||
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Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems-nips-2015 | Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems-nips-2015 | ||
2019年7月21日 (日) 03:58的版本
面向机器学习的数据系统
这里主要的问题是：机器学习系统ML包含数据系统DB，还是数据系统DB包含机器学习系统ML，还是两者各干个的。
- 重写设计数据系统，综合机器学习，简称MLDB。learned data system，比如像Spark软件；
- 机器学习底层，扩充数据系统。比如像TensorFlow。
论文
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems-nips-2015
Data Management Challenges in Production Machine Learning-sigmod-2017
SysML - The New Frontier of Machine Learning Systems-arxiv-1904.03257
