·了解RNN的实例，如语音识别/天气预报/自然语言处理等，种类众多，因为RNN输入与输出十分灵活；<br />
·尝试运行RNN和动态RNN的代码；<br />
·初步了解Jetson，并配置Jetson TX2，主要包括连接显示器/电源/键盘/鼠标等配件；鼠标等配件，由于VGA转HDMI接头坏了，并没有弄好；<br /> '''2019/7/8 Day 6'''<br />智能语音识别，安卓开发。<br />·了解智能语音识别的应用：音箱/耳机/电视/汽车等等；智能音箱的技术组成：声学处理/智能处理器/智能软件；<br />·了解智能语音识别的历史，传统语音识别过程，IBM Watson，知识库；技术难点：还是数据量够不够大；<br />·安卓开发实践：androidPlot，andriodNet，androidAudioRec，但是没有弄好，回去再照着指导书试试看；<br />