“洪思远”版本间的差异
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*'''学习人工神经网络提出背景（生物学知识）；''' | *'''学习人工神经网络提出背景（生物学知识）；''' | ||
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2019年7月7日 (日) 14:12的版本
7.1 第一、二次课
- 安装vscode、git、jupyter notebook；
- 学习PYNQ。
7.2 第三、四次课
- 光感传感器控制LED灯；
- 语音识别；
- 人脸识别：
7.3 第五、六次课
- 深度学习基础知识；
- 学习TensorFlow原理和常用函数；
- 学习Sigmoid、ReLU等激活函数。
7.4 第七、八次课
- 学习人工神经网络提出背景（生物学知识）；
- 学习卷积网络（CNN）原理及组成，并用TensorFlow搭建CNN模型。
7.5 第九、十次课
- 学习循环网络（RNN）原理，权重共享，及基础的RNN实现；
- 学习LSTM通过记忆单元和门单元的组合，提升RNN处理远距离依赖的能力，解决RNN网络收敛慢的问题；
- 尝试搭建Jetson-TX2平台。
