“计算机专业基础-相关课程”版本间的差异
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#Computer Architecture: A Quantitative Approach, （计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]） | #Computer Architecture: A Quantitative Approach, （计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]） | ||
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs140/ CS 140: Operating Systems] | 对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs140/ CS 140: Operating Systems] | ||
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| + | ==软件工程== | ||
对标课程：[https://see.stanford.edu/Course/CS106A CS106A：Programming Methodology] | 对标课程：[https://see.stanford.edu/Course/CS106A CS106A：Programming Methodology] | ||
2019年6月16日 (日) 11:57的版本
- 与斯坦福大学的计算机教学课程对标。
目录
计算机原理
离散数学
对标课程：CS103: Mathematical Foundations of Computing
- Richard Johnsonbaugh, Discrete Mathatics, Prentice-Hall, 2005.
数据结构与算法
对标课程：CS 161: Design and Analysis of Algorithms
- Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009)
- 数据结构与算法分析C++描述
编程语言
对标课程：CS107 - Programming Paradigms
对标课程：CS 242:programming language
- C++, LISP, Python编程语言
编译器
对标课程：CS143: Compilers
- Compilers: Principles, Techniques & Tools, by Aho, Lam, Sethi and Ullman, Second edition. ISBN 0-321-48681-1
- Crafting a Compiler, by Fischer, Cytron and LeBlanc, ISBN 0-13-606705-0
计算机硬件与计算机软件
系统结构
对标课程：EE 282： Computer Systems Architecture
- Computer Architecture: A Quantitative Approach, （计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]）
操作系统
对标课程：CS 140: Operating Systems
软件工程
对标课程：CS106A：Programming Methodology
- Agile编程
- SCRUM，软件开发
数据系统
数据库与大数据系统
对标课程：CS145: Data Management and Data Systems
对标课程：CS245: Principles of Data-Intensive Systems
人工智能
对标课程：CS121: Introduction to Artificial Intelligence or
对标课程：CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques
- Artificial Intelligence - A Modern Approach .3e. Third Edition. （[人工智能：一种现代方法.英文.第三版]）
参考
Stanford Engineering Computer Science, https://cs.stanford.edu/academics/courses
https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/
https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/ee/
通俗读物
改变未来的九大算法，
信息简史，
世界是数字的，
算法之美，
