“计算机专业基础-相关课程”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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| + | #Richard Johnsonbaugh, Discrete Mathatics, Prentice-Hall, 2005. | ||
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#Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009) | #Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009) | ||
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（计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]） | （计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]） | ||
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[https://see.stanford.edu/Course/CS106A CS106A：Programming Methodology] | [https://see.stanford.edu/Course/CS106A CS106A：Programming Methodology] | ||
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算法之美， | 算法之美， | ||
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2019年6月16日 (日) 10:03的版本
离散数学
对标： CS103: Mathematical Foundations of Computing
- Richard Johnsonbaugh, Discrete Mathatics, Prentice-Hall, 2005.
数据结构与算法
对标：CS 161: Design and Analysis of Algorithms
- Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009)
- 数据结构与算法分析C++描述
编程语言
对标：CS 242:programming language
对标：CS107 - Programming Paradigms
- Python编程语言
程序语言设计与编译器
- Compilers: Principles, Techniques & Tools, by Aho, Lam, Sethi and Ullman, Second edition. ISBN 0-321-48681-1
- Crafting a Compiler, by Fischer, Cytron and LeBlanc, ISBN 0-13-606705-0
系统结构
- Computer Architecture: A Quantitative Approach
（计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]）
操作系统与软件工程
CS106A：Programming Methodology
- Agile编程
- SCRUM，软件开发
人工智能
CS121: Introduction to Artificial Intelligence or
CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques
- Artificial Intelligence - A Modern Approach.3e.Third Edition.
（[人工智能：一种现代方法.英文.第三版]）
通俗读物
改变未来的九大算法，
信息简史，
世界是数字的，
算法之美，
参考
Stanford Engineering Computer Science, https://cs.stanford.edu/academics/courses
