“2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排”版本间的差异

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! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
 
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|第一周 || （2月28日） || ：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。 ||  
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|第二周 || （3月07日） || ：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。 ||  
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|第三周 || （3月14日） || ：卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。 ||  
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|第四周 || （3月21日） || ：深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。 ||  
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|第五周 || （3月28日） || ：TensorFlow实验环境[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/tfCourse-docker tfCourse-Docker]配置，课程工具的介绍。 ||  
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|第六周 || （4月04日） || ：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: Tensor, Neuron, DNN ||  
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|第七周 || （4月11日） || ：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: CNN  ||  
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|第九周 || （4月25日） || ：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: ASR ||  
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|第十周 || （5月02日） || ： 五一假期 ||  
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|第十一周 || （5月09日） || ：自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）； ||  
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|第十二周 || （5月16日） || ：计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。 ||  
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|第十三周 || （5月23日） || ：课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。 ||  
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|第十四周 || （5月30日） || ：课内活动； ||  
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|第十六周 || （6月13日） || ：项目展示。 ||  
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2019年6月15日 (六) 01:56的最后版本

  • 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
校历周 日期 内容 关键词/概述
第0周 微信建群（1月8日）
第一周 （2月28日） 课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
第二周 （3月07日） 机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
第三周 （3月14日） 卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。
第四周 （3月21日） 深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
第五周 （3月28日） TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置，课程工具的介绍。
第六周 （4月04日） Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN
第七周 （4月11日） Tensorflow_Basic: CNN
学生分组组队。
第八周 （4月18日） Tensorflow_Basic: RNN
第九周 （4月25日） Tensorflow_Basic: ASR
第十周 （5月02日） 五一假期
第十一周 （5月09日） 自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；
第十二周 （5月16日） 计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。
第十三周 （5月23日） 课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。
第十四周 （5月30日） 课内活动；
第十五周 （6月06日） 课内活动；
第十六周 （6月13日） 项目展示。
取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排&oldid=53996”