“吕光冉”版本间的差异

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=== 自我介绍 ===
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== 自我介绍 ==
  
本人自动化大二狗一枚,喜欢各种酷炫的东西,希望能在这门课中有所收获~
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本人自动化大二狗一枚,喜欢各种酷炫的东西,喜欢技术和挑战,希望能在这门课有所收获~
  
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== 课程总结 ==
  
=== 课程总结 ===
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'''3.5'''
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简单接触git(gitlab),Markdown,以及试跑了pynq的例程
  
3.5 简单接触git(gitlab),Markdown,以及试跑了pynq的例程
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'''3.12'''
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主要是练习关于pynq的各种操作,顺便简单复习了一下python
  
3.12 主要是练习关于pynq的各种操作,顺便简单复习了一下python
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'''3.19'''
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简单跑了下pynq的audio例程,对于pdm和pcm的互转有了一定的概念
  
3.19 简单跑了下pynq的audio例程,对于pdm和pcm的互转有了一定的概念
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'''3.26'''
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接触了深度学习的基本概念,初步接触tensorflow
  
3.26 接触了深度学习的基本概念,初步接触tensorflow
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'''4.2'''
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  真正了解了tensorflow 这一基本框架,试跑例程(编辑未完待续)
  
4.2 真正了解了tensorflow 这一基本框架,试跑例程(编辑未完待续)
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'''4.9'''
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  这节课讲解内容偏多,自己动手主要是注册了GPU账户,但是还没有分配下来
  
4.9 这节课讲解内容偏多,自己动手主要是注册了GPU账户,但是还没有分配下来
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'''4.16'''
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使用Android Studio简单编译并下载了一个apk文件,初步接触了如何将深度学习网络结合Android客户端的代码编写
  
4.16 使用Android Studio简单编译并下载了一个apk文件,初步接触了如何将深度学习网络结合Android客户端的代码编写
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'''4.23'''
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这节课上,我们使用Jetson TX2进行了简单的图像识别实验。并且我在下课前成功使用外接摄像头完成了任务。
  
4.23 这节课上,我们使用Jetson TX2进行了简单的图像识别实验。并且我在下课前成功使用外接摄像头完成了任务。
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'''5.7'''
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这节课主要是TX2刷机,初步完成刷机,但是感觉中间可能有地方出问题,之后要用的时候再检查一下CUDA和OpenCV。
  
5.7 这节课主要是TX2刷机,初步完成刷机,但是感觉中间可能有地方出问题,之后要用的时候再检查一下CUDA和OpenCV。
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'''5.14'''
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继续刷机。我们发现自己的TX2上CUDA安装是失败的,于是重新刷机。
  
5.14 继续刷机。我们发现自己的TX2上CUDA安装是失败的,于是重新刷机。
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'''5.21'''
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简单的机器人学习,感觉真的是放松课,没涉及太多的编程技巧。
  
5.21 简单的机器人学习,感觉真的是放松课,没涉及太多的编程技巧。
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'''5.28'''
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本次课拿来给大家完成大作业,在课上我发现我分配到的服务器有问题。经过诊断发现是李兆基网络的问题,于是我去借我实验室的服务器。
  
5.28 本次课拿来给大家完成大作业,在课上我发现我分配到的服务器有问题。经过诊断发现是李兆基网络的问题,于是我去借我实验室的服务器。
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'''6.4'''
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课上momenta的研究员前来分享经验,由于我们是第一个实现外接摄像头图像识别的队伍,所以利用这次课给嘉宾展示了一下我们的成果。
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PS:推荐一个TX2刷机教程 [[https://metrixlambert.github.io/2019/06/01/Jetson-TX2-%E5%AE%8C%E6%95%B4%E5%88%B7%E6%9C%BA%E6%95%99%E7%A8%8B/][原文传送门]]
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    喜欢记得star 一下! (哈哈,其实是我自己的博客...)
  
6.4 课上momenta的研究员前来分享经验,由于我们是第一个实现外接摄像头图像识别的队伍,所以利用这次课给嘉宾展示了一下我们的成果。
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'''6.11'''
 
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课上邀请嘉宾来分享智能音箱的现状,在课下我帮没有完成大作业的同学解决问题,最终帮助他们完成了检测。
6.11 课上邀请嘉宾来分享智能音箱的现状,在课下我帮没有完成大作业的同学解决问题,最终帮助他们完成了检测。
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2019年6月11日 (二) 13:02的版本

自我介绍

本人自动化大二狗一枚,喜欢各种酷炫的东西,喜欢技术和挑战,希望能在这门课有所收获~

课程总结

3.5

简单接触git(gitlab),Markdown,以及试跑了pynq的例程

3.12

主要是练习关于pynq的各种操作,顺便简单复习了一下python

3.19

简单跑了下pynq的audio例程,对于pdm和pcm的互转有了一定的概念

3.26

接触了深度学习的基本概念,初步接触tensorflow

4.2

 真正了解了tensorflow 这一基本框架,试跑例程(编辑未完待续)

4.9

这节课讲解内容偏多,自己动手主要是注册了GPU账户,但是还没有分配下来

4.16

使用Android Studio简单编译并下载了一个apk文件,初步接触了如何将深度学习网络结合Android客户端的代码编写

4.23

这节课上,我们使用Jetson TX2进行了简单的图像识别实验。并且我在下课前成功使用外接摄像头完成了任务。

5.7

这节课主要是TX2刷机,初步完成刷机,但是感觉中间可能有地方出问题,之后要用的时候再检查一下CUDA和OpenCV。

5.14

继续刷机。我们发现自己的TX2上CUDA安装是失败的,于是重新刷机。

5.21

简单的机器人学习,感觉真的是放松课,没涉及太多的编程技巧。

5.28

本次课拿来给大家完成大作业,在课上我发现我分配到的服务器有问题。经过诊断发现是李兆基网络的问题,于是我去借我实验室的服务器。

6.4

课上momenta的研究员前来分享经验,由于我们是第一个实现外接摄像头图像识别的队伍,所以利用这次课给嘉宾展示了一下我们的成果。
PS:推荐一个TX2刷机教程 [[1][原文传送门]]
   喜欢记得star 一下! (哈哈,其实是我自己的博客...)

6.11

课上邀请嘉宾来分享智能音箱的现状,在课下我帮没有完成大作业的同学解决问题,最终帮助他们完成了检测。