“马时杰”版本间的差异
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第七次课:今天老师讲解了cnn和rnn的基本概念、结构和算法,最后讲解了ASR技术的难点和解决架构。 | 第七次课:今天老师讲解了cnn和rnn的基本概念、结构和算法,最后讲解了ASR技术的难点和解决架构。 | ||
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+ | 第十二次课:本次课程简单尝试了利用计算机软件和手柄来控制智能机器人,实现了一些动作的录入和控制,很有趣味。 |
2019年5月21日 (二) 09:55的版本
个人介绍:马时杰,精仪系精71班,菜鸡一枚,希望未来能少菜一点。
学习日志:
第二次课:认识了小组合作中信息共享的高效工具Git,也接触到了PYNQ板的最基本使用,希望今后能够进一步了解PYNQ板的操作、功能以及PYNQ和其他传感器模块的联动使用,进而能够实现个性化功能。
第三次课:初步了解了通过python编程对PYNQ板和光敏传感器的控制,实现对环境亮度的监控及响应。
第四次课:本次课通过对pynq板的Audio实验和OpenCV实验,初步了解了pynq板对人声和人脸相应部位的检测和响应,为pynq智能迎宾系统打下了初步的基础。
第五次课:本次课了解了机器学习和神经网络的最基本概念,通过示例程序的运行,训练算法和检测过程,初步认识了机器学习的基本原理,为后续的课程打下了基础。
第六次课:今天老师讲解了numpy和tensorflow,主要涉及了两个库中基本数据、函数、数组和矩阵的基本运算以及相互转化,为机器学习的学习和训练算法打下了基础,最后通过一个类似于最小二乘法的线性拟合的简单示例,让我们对机器学习有了更加透彻的理解。
第七次课:今天老师讲解了cnn和rnn的基本概念、结构和算法,最后讲解了ASR技术的难点和解决架构。
第九次课:本节课初步尝试了利用Jetson TX2 开发板和Ubuntu操作系统进行不同物体的识别和分类,根据网上的例程最终实现了物体识别与分类功能。
第十次课:本节课进行刷机准备工作,包括虚拟机和软件的下载。
第十一次课:本节课继续进行刷机任务,最后助教简单讲解了ROS机器人操作系统的基本概念和思想。
第十二次课:本次课程简单尝试了利用计算机软件和手柄来控制智能机器人,实现了一些动作的录入和控制,很有趣味。