“何翔宇-2016010094”版本间的差异
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利用GITHUB和TENSORFLOW进行机器学习，进行神经网络地训练 | 利用GITHUB和TENSORFLOW进行机器学习，进行神经网络地训练 | ||
神经网络地训练最终得到基于RELU函数的神经元之间的权重，从而降低TRAINING LOSS | 神经网络地训练最终得到基于RELU函数的神经元之间的权重，从而降低TRAINING LOSS | ||
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2019年4月20日 (六) 05:10的最后版本
建筑学院，2016级 第一次小班课学习日志：
PYNQ的简单认知，
使用JUPYTER & PYTHON对硬件设备的光环境监测与灯光变化进行编程处理
自己进行简单的程序变化
2019.04.13 利用GITHUB和TENSORFLOW进行机器学习，进行神经网络地训练 神经网络地训练最终得到基于RELU函数的神经元之间的权重，从而降低TRAINING LOSS 4月20日 完成机器人的动作编程，学习通过手动、舵机调整机器人的动作，掌握机器人动作编程的基本原理
