“周素颖-2016011003”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（第二次小课学习日志） |
|||
| 第4行： | 第4行： | ||
2、已完成跑马灯程序运行 | 2、已完成跑马灯程序运行 | ||
3、已完成ALS程序运行(通过LED显示光强变化) | 3、已完成ALS程序运行(通过LED显示光强变化) | ||
| + | |||
| + | 第二次小课 | ||
| + | 1、焊接并拼装移动电源 | ||
| − | + | 第三次小课： | |
1、使用jupyter运行神经网络函数程序，了解神经网络激活函数的构成。 | 1、使用jupyter运行神经网络函数程序，了解神经网络激活函数的构成。 | ||
2、使用a neural network playground体验神经网络识别的识别执行，并对其中的参数进行设置改变识别精度和质量。 | 2、使用a neural network playground体验神经网络识别的识别执行，并对其中的参数进行设置改变识别精度和质量。 | ||
3、运行了Keras的图像识别程序，了解了model识别的原理 | 3、运行了Keras的图像识别程序，了解了model识别的原理 | ||
4、了解了Tensorflow的内部原理和应用。 | 4、了解了Tensorflow的内部原理和应用。 | ||
| + | |||
| + | 第四次小课 | ||
| + | 1、尝试设计机器人动作 | ||
2019年4月20日 (六) 05:08的最后版本
大家好，我是电机系六字班的周素颖！ 第一次小课： 1、已完成jupyter的安装 2、已完成跑马灯程序运行 3、已完成ALS程序运行(通过LED显示光强变化) 第二次小课 1、焊接并拼装移动电源
第三次小课： 1、使用jupyter运行神经网络函数程序，了解神经网络激活函数的构成。 2、使用a neural network playground体验神经网络识别的识别执行，并对其中的参数进行设置改变识别精度和质量。 3、运行了Keras的图像识别程序，了解了model识别的原理 4、了解了Tensorflow的内部原理和应用。
第四次小课 1、尝试设计机器人动作
