“2019春-智能硬件-第八次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→唤醒词技术） |
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唤醒词检测原理参考：https://www.dlology.com/blog/how-to-do-real-time-trigger-word-detection-with-keras/ | 唤醒词检测原理参考：https://www.dlology.com/blog/how-to-do-real-time-trigger-word-detection-with-keras/ | ||
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2019年4月16日 (二) 03:54的版本
2019-04-16
本周为考试周，尽量安排少的内容。
语音交互-智能硬件：唤醒词检测、语音识别与语音合成功能；
实践操作
安装下载Android Studio 9 pie， https://www.android.com/.
请用Android系统手机的每位学生带上手机USB连接线，苹果手机使用实验室的平板（预先充好电）。
设置开发者模式。
模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet
客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg
唤醒词技术
Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word
唤醒词检测原理参考：https://www.dlology.com/blog/how-to-do-real-time-trigger-word-detection-with-keras/
讲课
智能音箱的后台-智能问答QA系统
智能音箱-SoundPi实践
