“梁文浩”版本间的差异

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'''第六次课程'''<br/>
 
'''第六次课程'''<br/>
 
1.学习使用numpy和tensorflow进行矩阵运算<br />
 
1.学习使用numpy和tensorflow进行矩阵运算<br />
2.体验如何通过神经网络的深度学习方法实现线性回归<br />
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2.体验如何通过神经网络的深度学习方法实现线性回归<br /><br />
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'''第七次课程'''<br />
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1.了解卷积神经网络和循环神经网络的概念及区别,并介绍了他们的应用领域<br />
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2.了解了申请了GPU帐号的流程(虽然最后因数量限制而申请不到)<br />

2019年4月15日 (一) 18:01的版本

自我介绍:自动化七字班
备注:4号盒子

第二次课程:
在本次课程中认识了许多软件和工具,初步了解GitLab的使用方法,并学习使用PYNQ板

第三次课程:
下载了notebook和python,并利用notebook进行编程,完成了三个小实验,熟悉了如何对PYNQ版进行操作

第四次课程:
学习使用PYNQ版识别语音信号,并根据信号输出相应时频谱图
实验图片:

时频谱






















也完成了使用OpenCV库做人脸识别的实验

第五次课程

numpy函数图
tensorflow图片分类

1.尝试描绘了几个函数并输出至屏幕
2.安装了tensorflow并运行了例码,利用tensorflow把图片进行了分类,知悉了其功能

第六次课程
1.学习使用numpy和tensorflow进行矩阵运算
2.体验如何通过神经网络的深度学习方法实现线性回归

第七次课程
1.了解卷积神经网络和循环神经网络的概念及区别,并介绍了他们的应用领域
2.了解了申请了GPU帐号的流程(虽然最后因数量限制而申请不到)