“2019春-智能硬件-第七次课-教学计划”版本间的差异

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语音交互-[[智能硬件]]:[[唤醒词检测]]、[[语音识别]]与[[语音合成]]功能;
 
语音交互-[[智能硬件]]:[[唤醒词检测]]、[[语音识别]]与[[语音合成]]功能;

2019年4月5日 (五) 10:48的版本

2019-04-09

目录

1

智能音箱的技术概要

深度学习/ 卷积神经网络CNN/循环神经网络RNN

  1. Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012.

2

Introduction to Keras, https://www.tensorflow.org/guide/keras

MNIST数据集识别:Keras实现卷积网络

http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git

3

循环神经网络

https://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

4

语音交互-智能硬件唤醒词检测语音识别语音合成功能;

模型训练:audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioPlot

客户端实现:Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg