首页
随机
监视列表
上传
设置
登录
关于iCenter Wiki
免责声明
更改
马时杰
添加347字节
、
2019年4月2日 (二) 07:57
第五次课:本次课了解了机器学习和神经网络的最基本概念,通过示例程序的运行,训练算法和检测过程,初步认识了机器学习的基本原理,为后续的课程打下了基础。
第六次课:今天老师讲解了numpy和tensorflow,主要涉及了两个库中基本数据、函数、数组和矩阵的基本运算以及相互转化,为机器学习的学习和训练算法打下了基础,最后通过一个类似于最小二乘法的线性拟合的简单示例,让我们对机器学习有了更加透彻的理解。
Msj17
16
个编辑