“梁文浩”版本间的差异
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学习使用PYNQ版识别语音信号,并根据信号输出相应时频谱图<br /> | 学习使用PYNQ版识别语音信号,并根据信号输出相应时频谱图<br /> | ||
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也完成了使用OpenCV库做人脸识别的实验<br /><br /> | 也完成了使用OpenCV库做人脸识别的实验<br /><br /> | ||
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1.下载了numpy库,学习其使用方法并尝试描绘了几个函数并输出至屏幕<br /> | 1.下载了numpy库,学习其使用方法并尝试描绘了几个函数并输出至屏幕<br /> | ||
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2.安装了tensorflow并运行了例码,利用tensorflow把图片进行了分类,知悉了其功能<br /> | 2.安装了tensorflow并运行了例码,利用tensorflow把图片进行了分类,知悉了其功能<br /> | ||
2019年3月26日 (二) 11:10的版本
自我介绍：自动化七字班
备注：4号盒子
第二次课程：
在本次课程中认识了许多软件和工具，初步了解GitLab的使用方法，并学习使用PYNQ板
第三次课程：
下载了notebook和python，并利用notebook进行编程，完成了三个小实验，熟悉了如何对PYNQ版进行操作
第四次课程:
学习使用PYNQ版识别语音信号,并根据信号输出相应时频谱图
实验图片:
时频谱
也完成了使用OpenCV库做人脸识别的实验
第五次课程
1.下载了numpy库,学习其使用方法并尝试描绘了几个函数并输出至屏幕
numpy函数图
tensorflow图片分类
2.安装了tensorflow并运行了例码,利用tensorflow把图片进行了分类,知悉了其功能
