“2019春-智能硬件-第四次课-教学计划”版本间的差异

2019年3月19日 (二) 04:21的版本

2019-03-19

PYNQ Audio实验

实验1-笔记本电脑：认识人声与时频谱图（spectrogram）

样例下载： http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git

实验2-PYNQ板上： （自带手机耳机1条；） PYNQ_Audio

实验3-话声检测：（思考）

问题：如何判定有人说话？

PYNQ OpenCV实验

1. 原理：iCenter课程内容 - 人脸检测
2. 例程：PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序
3. 例程：PYNQ官方OpenCV例程 - 滤镜程序
4. 应用：大数据智能-Lucida使用

PYNQ 智能迎宾系统

综合以上两个实验，制作一套智能迎宾系统。根据目前的硬件情况，简化流程，要求该系统能够达到：

1. 检测宾客是否出现
2. 检测到宾客出现后，主动亮灯
3. 宾客出现，播放欢迎语音 (暂不要求)
4. 欢迎后记录一段宾客留言 (暂不要求)

具体实验流程见PYNQ-智能迎宾系统。