“2018秋-智能硬件-第12次课-教学计划”版本间的差异

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分组
挑战项目
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*机器人视觉项目:任务:机器人识别苹果,跟随苹果运动。
 
*机器人视觉项目:任务:机器人识别苹果,跟随苹果运动。
 
 
(1)ROS节点:
 
机器人操作系统节点,硬件为JetsonTX2/个人电脑,UBUNTU 16.04 64位 ,已安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv  , python-opencv
 
 
(2)个人笔记本电脑WINDOWS 
 
安装“有Aelos_教育版”上位机软件
 
 
(3)路由器:
 
无线名称 PI_ZERO_CONNECT  无线连接密码raspberrypi  并将PC连接到此路由器,如果UBUNTU是虚拟机更改网路连接后需要重启虚拟机;
 
路由器管理登陆密码 pizeropi
 
 
 
*软件下载:
 
 
TightVNC Viewer软件或者使用其他VNCviewer软件:
 
 
Windows下安装,在这里 下载  https://www.tightvnc.com/
 
 
putty软件:
 
 
在windows下安装,在这里 下载  https://www.putty.org/
 
  
 
==实验准备==
 
==实验准备==

2018年12月11日 (二) 04:40的版本

挑战项目

类型:挑战性

  • 机器人视觉项目:任务:机器人识别苹果,跟随苹果运动。

实验准备

  • 无线路由器:1台
  • JetsonTX2/TX1 (10台) + Leju-Robot (10台)

JetsonKit TX1: 4台;

JetsonKit TX2: 6台;

分组

(1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab

(2)每组同学申领一台乐聚机器人,标记好,充好电,手柄配好。(后续一直用)

(3)每组同学申领一块TX2/TX1的开发班,标记好。(后续一直用)

(4)TX2/TX1 安装ubuntu ROS节点组件(不用JetsonKit的,用笔记本也是可以安装Ubuntu的WSL):安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv , python-opencv

(5)下载视觉机器人代码,编译运行;

  • 辅导教师:

章屹松、郭敏、常嘉辉、郭欣然