“2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排”版本间的差异

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*2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
  
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微信建群（1月8日）：
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第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
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第二周（3月07日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
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第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。
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第四周（3月21日）：深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
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第五周（3月28日）：TensorFlow实验环境[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/tfCourse-docker tfCourse-Docker]配置，课程工具的介绍。
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第六周（4月04日）：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: Tensor, Neuron, DNN
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第七周（4月11日）：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: CNN
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                  学生分组组队。
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第八周（4月18日）：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: RNN
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第九周（4月25日）：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: ASR
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第十周（5月02日）： 五一假期
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第十一周（5月09日）：自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；
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第十二周（5月16日）：计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。
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第十三周（5月23日）：课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。
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第十四周（5月30日）：课内活动；
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第十五周（6月06日）：课内活动；
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第十六周（6月13日）：项目展示。

2018年8月24日 (五) 07:45的版本

  • 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）

微信建群（1月8日）：

第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。

第二周（3月07日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。

第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。

第四周（3月21日）：深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。

第五周（3月28日）：TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置，课程工具的介绍。

第六周（4月04日）：Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN

第七周（4月11日）：Tensorflow_Basic: CNN 

                 学生分组组队。

第八周（4月18日）：Tensorflow_Basic: RNN

第九周（4月25日）：Tensorflow_Basic: ASR

第十周（5月02日）： 五一假期

第十一周（5月09日）：自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；

第十二周（5月16日）：计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。

第十三周（5月23日）：课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。

第十四周（5月30日）：课内活动；

第十五周（6月06日）：课内活动；

第十六周（6月13日）：项目展示。

取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排&oldid=47907”