“卢可”版本间的差异

2018年7月27日 (五) 02:41的版本

第一次课 7.16

• 了解智能硬件与智能系统的概念，了解了常用硬件开发板如树莓派Raspberry Pi, PYNQ, myRIO, NVIDIA Jetson TX1等。
• 学习了PYNQ的基本结构及连接方法，并运行了示例程序使LED小灯按顺序闪烁。
• 学习了Python的基本语法，并在PYNQ上实现了用LED灯二进制记录表示拨动开关的次数。

第二次课 7.17

• 复习了PYNQ的操作方法。
• 学习了基于OpenCV的人脸识别，并在PYNQ上实现了用LED灯显示人脸及眼睛的数目。

人脸识别结果

第三次课 7.18

• 简单了解安卓app开发软件Android Studio。
• 了解资源库gitlab的使用方法，并下载了androidAudioRecg语音识别app。
• 初步了解机器学习相关原理。
• 通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上，并实现语音识别功能。

第四次课 7.19

• 录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。
• 了解谷歌机器学习系统TensorFlow。
• 使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图。
• 学习深度学习相关原理，观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。

第五次课 7.20

• 学习TensorFlow的基本概念。
• 进一步学习深度学习相关原理，了解神经网络的构成原理以及分类。
• 通过运行TensorFlow网页上的模拟程序理解神经网络相关原理。

TensorFlow网页神经网络模拟

第六次课 7.23

• 通过视频简单了解myRIO。
• 了解了各种机器人。
• 安装机器人编程程序choregraphe。

第七次课 7.24

• 参观光轮电子科技公司，了解当今物联网的现状及发展前景。

第八次课 7.25

• 学习Choregraphe软件的基本使用方法。
• 开始进行NAO机器人编舞。

第九次课 7.26

• 完成NAO机器人所有编舞动作。
• 进行机器人团体编舞。