“卢可”版本间的差异
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Look980904（讨论 | 贡献） （→7.18 第三次课） |
Look980904（讨论 | 贡献） （→7.19 第四次课） |
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*通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上，并实现语音识别功能。 | *通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上，并实现语音识别功能。 | ||
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*录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。 | *录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。 | ||
*了解谷歌机器学习系统TensorFlow。 | *了解谷歌机器学习系统TensorFlow。 | ||
*使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图 | *使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图 | ||
*进一步学习深度学习相关原理，观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。 | *进一步学习深度学习相关原理，观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。 | ||
2018年7月19日 (四) 16:54的版本
第一次课 7.16
- 了解智能硬件与智能系统的概念，了解了常用硬件开发板如树莓派Raspberry Pi, PYNQ, myRIO, NVIDIA Jetson TX1等。
- 学习了PYNQ的基本结构及连接方法，并运行了示例程序使LED小灯按顺序闪烁。
- 学习了Python的基本语法，并在PYNQ上实现了用LED灯二进制记录表示拨动开关的次数。
第二次课 7.17
- 复习了PYNQ的操作方法。
- 学习了基于OpenCV的人脸识别，并在PYNQ上实现了用LED灯显示人脸及眼睛的数目。
第三次课 7.18
- 简单了解安卓app开发软件Android Studio。
- 了解资源库gitlab的使用方法，并下载了androidAudioRecg语音识别app。
- 初步了解机器学习相关原理。
- 通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上，并实现语音识别功能。
第四次课 7.19
- 录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。
- 了解谷歌机器学习系统TensorFlow。
- 使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图
- 进一步学习深度学习相关原理，观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。
