“计算机视觉”版本间的差异
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计算机视觉（Computer Vision），简称CV，包含对象检测、人脸识别、文字识别等。 | 计算机视觉（Computer Vision），简称CV，包含对象检测、人脸识别、文字识别等。 | ||
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# Faster R-CNN Towards real-time object detection with region proposal networks, NIPS, 2015. | # Faster R-CNN Towards real-time object detection with region proposal networks, NIPS, 2015. | ||
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[https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow SSD-Tensorflow] | [https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow SSD-Tensorflow] | ||
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2018年2月22日 (四) 10:06的版本
计算机视觉
计算机视觉（Computer Vision），简称CV，包含对象检测、人脸识别、文字识别等。
计算机视觉任务（Visual Task）包括：分类（Classification）、定位（localization）、 检测（detection）和 分割（segmentation），即识别对象的类别，位置，以及所在场景解析与标记。
对象检测
对象检测，Object Detection，是计算机视觉一项基本功能。
R-CNN
Ross Girshick，FAIR研究员，R-CNN 和YOLO 算法的开创者。
R-CNN (（Region-based Convolutional Network）) (Code: Matlab)
- Region based convolutional networks for accurate object detection and segmentation, TPAMI, 2015.
- Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, CVPR 2014.
Fast R-CNN (Code: Python)
- Fast R-CNN, ICCV 2015.
Faster R-CNN (Code: Matlab, Python)
- Faster R-CNN Towards real-time object detection with region proposal networks, NIPS, 2015.
YOLO
(Code Yolo)
- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection, CVPR 2016
SSD
- Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg, SSD: Single Shot MultiBox Detector, ECCV 2016.
Segmentation
mask r-CNN
Learning to Segment Every Thing,
人脸识别
人脸识别，Face Recognition，分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。
传统机器学习
特征脸算法（Eigenface）
局部二值模式（Local Binary Patterns，简称LBP）
Fisherface算法
深度神经网络
CMU - OpenFace
