“2015010238刘峥嵘”版本间的差异

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(学习日志)
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时间:2017年10月24日
 
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课程:人工智能第三节
 
课程:人工智能第三节
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学生:刘峥嵘
 
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今天重点介绍了计算机视觉的内容。总的来说,计算机视觉系统是模仿人的视觉感知的,其任务分为:分类、定位、检测、分区、场景解析与标记。在该领域,亚马逊的新型无人零售商店与echo音响可以说是别开生面,非常具有创新性和市场潜力的了。当然其他比如天猫精灵等,甚至在女生穿搭风格上也有不错的发展前景。
 
今天重点介绍了计算机视觉的内容。总的来说,计算机视觉系统是模仿人的视觉感知的,其任务分为:分类、定位、检测、分区、场景解析与标记。在该领域,亚马逊的新型无人零售商店与echo音响可以说是别开生面,非常具有创新性和市场潜力的了。当然其他比如天猫精灵等,甚至在女生穿搭风格上也有不错的发展前景。
课堂上也进行了OpenCV的安装和小试牛刀,让我们也较为深刻地体验到计算机视觉的强大功能,和功能实现过程。另外计算机视觉对象检测YOLO与SSD算法演示也让我大开眼界。安全帽检测系统,系统的学习训练过程中,也当堂体验了一下网上识别标注人、安全帽等,小小地体验了计算机的学习训练过程。对于神经网络艺术NeuralArt,我觉得也拥有广阔的市场发展前景。通过课堂的学习,更加深刻的体会到人工智能的方兴未艾,从中也窥视到未来社会的高度智能化。
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课堂上也进行了OpenCV的安装和小试牛刀,让我们也较为深刻地体验到计算机视觉的强大功能,和功能实现过程。另外计算机视觉对象检测YOLO与SSD算法演示也让我大开眼界。安全帽检测系统,系统的学习训练过程中,也当堂体验了一下网上识别标注人、安全帽等,小小地体验了计算机的学习训练过程。对于神经网络艺术NeuralArt,我觉得也拥有广阔的市场发展前景。
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通过课堂的学习,更加深刻的体会到人工智能的方兴未艾,从中也窥视到未来社会的高度智能化。

2017年11月7日 (二) 09:51的版本

学习日志

时间:2017年10月17日

课程:人工智能第一节

学生:刘峥嵘

本次是第一次小班课,主要是课程的介绍与软件安装准备。但是一节课上完总的感受是收获远大于课程目标。作为一个土木系的大三学生,跟人工智能、编程等等感觉是没有多少交集的,也很自然的,自己在这方面还是个小白。不过一直以来自己对编程、智能等都有着朦胧的好感和兴趣,可能是距离产生美吧,之前一直是总听其声,不见其人,这节课算是小小地接触了一把。

从Python的安装到人工智能的介绍,乃至云的接触与git在团队工作中强大作用的了解,都让我感觉,仿佛看到了另一个同样广阔的虚拟世界。训练中心提供的资源也超出了我的想象,来园子里两年了,一直都不知道还有这些丰富实用的资源。

其实换个思路,第一节课的丰富知识和资源,人工智能广阔的应用前景,老师深入浅出的讲解,助教不厌其烦的指导很大程度上激发了我学习、探索的兴趣,同时为接下来的学习做必要的准备。我想这也是第一节课成功之所在。

其实大学的学习老师与助教起到的更多的是引导与答疑的作用。自己在探索方面还存在很大的不足。俗话说,“独学而无友,则孤陋且寡闻”,希望能在众多老师与助教的帮助下,尽可能深入学习,提升自己的能力、增进知识,也锻炼起自主探索的能力,“师傅领进门,修行靠个人。”

学习日志

时间:2017年10月24日

课程:人工智能第二节

学生:刘峥嵘

本次课程内容颇丰。总的来说介绍了人工智能的应用、计算机的视觉案例、信息产业发展与硬件发展的内在规律、AI产业发展的前沿,让我们对人工智能领域有了更加全面、相对深入的认识。另外,计算机视觉介绍及与助教的交流讨论,也为我正在做的srt项目提供了新的处理思路,算是额外的收获。

详细地来看,信息产业、硬件市场的发展规律是非常有特色的,摩尔定律、反摩尔定律、乃至硬件公司的基因影响都深刻影响着产业的发展,“What andy gives, bill takes away”,乍听来又是非常令人诧异又有趣,听完讲解后又是很有道理的。万物生长、存在各有其法,亦互相促进、平衡、制约,在硬件市场、在信息产业也不例外。通过谷歌公司在硬件市场上的作为分析,老师的“一个令人敬畏的对手”的评价,也深深触动了我,也激励着我在当今竞争时代,要有舍我其谁、迎难而上的勇气和决心,方能适者生存。一堂课下来收获真的很多,就不一一列举,尤其是助教给我提的关于我的srt项目的处理建议,真的是a big surprise。 趁着10.24这个特殊的日子,还是祝包括老师在内的程序猿们,节日快乐!

学习日志

时间:2017年10月24日

课程:人工智能第三节

学生:刘峥嵘

今天重点介绍了计算机视觉的内容。总的来说,计算机视觉系统是模仿人的视觉感知的,其任务分为:分类、定位、检测、分区、场景解析与标记。在该领域,亚马逊的新型无人零售商店与echo音响可以说是别开生面,非常具有创新性和市场潜力的了。当然其他比如天猫精灵等,甚至在女生穿搭风格上也有不错的发展前景。

课堂上也进行了OpenCV的安装和小试牛刀,让我们也较为深刻地体验到计算机视觉的强大功能,和功能实现过程。另外计算机视觉对象检测YOLO与SSD算法演示也让我大开眼界。安全帽检测系统,系统的学习训练过程中,也当堂体验了一下网上识别标注人、安全帽等,小小地体验了计算机的学习训练过程。对于神经网络艺术NeuralArt,我觉得也拥有广阔的市场发展前景。

通过课堂的学习,更加深刻的体会到人工智能的方兴未艾,从中也窥视到未来社会的高度智能化。