2017年10月22日 (日) 10:37的版本

教学团队

教师：陈震，马晓东，章屹松，王蓓蓓，高英

助教：郑文勋，冯杰，宋丹丹，常嘉辉，闫泽禹，陆昕

实验内容

性质：属于计算机视觉，属于挑战单元。

目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。

学生安排

1. 每5人一组：

负责wiki更新、创立gitlab repo；

1. 每个助教指导一组；

实验技术

实验步骤分为：

1. 合成数据
2. 标注数据
3. 选择模型
4. 训练模型
5. 测试模型

TensorFlow 对象检测API

TensorFlow Object Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注图片

label_map

实验时间

校历第六~第七周（10月23日-10月10日）

参考

1. TensorFlow
2. SSD single shot detection.