= 机器学习定义 =
机器学习（Machine Learning），是指机器从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。Learning），是指计算机从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。因此，机器学习又称为统计学习(statistical learning)或统计机器学习(statistical machine learning)。
机器学习的一个简洁的定义：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。
机器学习分为监督学习和非监督学习，还有强化学习和推荐算法等。机器学习的内容可以分为监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning），还有强化学习(reinforcement learning)和推荐算法(Recommender algorithm)等。
机器学习的主要任务是预测与分类。机器学习的主要任务是预测（Regression）与分类（Classification）。
=预测=