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机器学习

添加319字节、2017年8月10日 (四) 03:21
机器学习分为监督学习和非监督学习。机器学习的主要任务是预测与分类。机器学习
机器学习的一个简洁的定义：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习分为监督学习和非监督学习，还有强化学习和推荐算法等。 机器学习的主要任务是预测与分类。 =预测= *线性预测：
线性回归模型
 
=分类=
二元分类的逻辑斯提回归模型
多元分类的逻辑斯提回归模型
 
=深度学习=
神经网络
Zhenchen
行政员、管理员
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