“智能硬件-挑战单元-明细”版本间的差异

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软件安装：
 
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*TensorFlow相关：
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（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。
 
（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。
  
 
  CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。  
 
  CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。  
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  直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads  
 
  直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads  
  
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（6）TensorFlow：   
 
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  pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  
 
*PYNQ相关：
 
*PYNQ相关：

2017年7月25日 (二) 07:36的版本

活动环境

活动说明，宣传页。

活动记录：签到表。

活动现场：横幅、PPT、活动说明。

网络连接：校园网上网账号。

硬件明细

  • 计算机

电脑：所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。

惠普HP工作站：4台，安装软件。

GPU工作站：4台，安装软件。

  • 耗材：

移动硬盘：1块

U盘：4个，用于拷文件。

接线板：10个。

网线：30条。

软件明细

软件安装：

  • 编辑开发环境

（1）Notepad++文件编辑器；

（2）Git-bash安装程序；

  • 音视频处理

（3）音视频处理：ffmepg、SOX；

  • TensorFlow GPU相关：

（4）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda）

（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。 

CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 

直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 

下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。 
下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0

（6）TensorFlow： 

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  • PYNQ相关：

（1）Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器；

（2）PYNQ相关：pynq-z1-image。（2017-02）

软件下载

  • Android Studio

https://developer.android.com/studio/index.html

  • Download Python 3.6.2 for Windows

https://www.python.org/downloads/

  • Anaconda 4.4.0 For Windows

https://www.continuum.io/downloads


数据集准备

文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\

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